Diplomado
Inteligencia Artificial
Inicio: 14 de marzo
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 4 meses
Clases en línea: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
Certificación: 448 horas académicas
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
¿Necesitas más información?
Diplomado
Inteligencia Artificial
Inicio: 14 de marzo
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 4 meses
Clases en línea: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
Certificación: 448 horas académicas
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
¿Necesitas más información?
¿Qué lograrás con este diplomado?
Con este diplomado podrás:
- Comprender de forma clara y práctica los fundamentos de la Inteligencia Artificial, identificando su funcionamiento, aplicaciones cotidianas y principales beneficios.
- Desarrollar competencias prácticas para el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, orientadas a la creación de contenidos, la automatización de tareas y procesos.
- Aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar la gestión de proyectos, identificando casos de uso de alto valor, diseñando y prototipando soluciones con herramientas accesibles (no-code/low-code).
- Desarrollar la capacidad de gestionar integralmente el ciclo de vida de un proyecto de datos, desde la curación y el análisis exploratorio hasta la implementación de modelos de clasificación, transformando datos en activos estratégicos.
Con este diplomado podrás:
- Comprender de forma clara y práctica los fundamentos de la Inteligencia Artificial, identificando su funcionamiento, aplicaciones cotidianas y principales beneficios.
- Desarrollar competencias prácticas para el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, orientadas a la creación de contenidos, la automatización de tareas y procesos.
- Aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar la gestión de proyectos, identificando casos de uso de alto valor, diseñando y prototipando soluciones con herramientas accesibles (no-code/low-code).
- Desarrollar la capacidad de gestionar integralmente el ciclo de vida de un proyecto de datos, desde la curación y el análisis exploratorio hasta la implementación de modelos de clasificación, transformando datos en activos estratégicos.
¿A quién está dirigido?
Dirigido a profesionales de diversos campos, integrantes de equipos innovadores, estudiantes y público en general interesados en aplicar la inteligencia artificial en sus proyectos, sin requerir conocimientos avanzados de programación.
Temario
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Módulo 1: Desmitificando la IA
- Módulo 2: Beneficios e impacto
- Módulo 3: Ética y privacidad
- Módulo 4: Los pilares de la inteligencia artificial
2. Inteligencia Artificial Generativa
2. Inteligencia Artificial Generativa
- Módulo 1: ¿Qué es la IA Generativa
- Módulo 2: Herramientas y Casos de Uso
- Módulo 3: Buenas Prácticas y Limitaciones
- Módulo 4: Soluciones reales con IA
3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para proyectos
3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para proyectos
- Módulo 1: Introducción a la IA y Ciclo de Vida de un Proyecto
- Módulo 2: Herramientas No-Code / Low-Code
- Módulo 3: Evaluación y Métricas Sencillas
- Módulo 4: Gestión del cambio y proyectos con IA
4. Ciencia de datos e Inteligencia Artificial
4. Ciencia de datos e Inteligencia Artificial
- Módulo 1: Fundamentos de Ciencia de Datos
- Módulo 2: Análisis Exploratorio de los Datos (EDA)
- Módulo 3: Inteligencia Artificial y Modelos de Clasificación
- Módulo 4: Toma de decisiones basada en modelos de IA
Plana docente
Mag. Betzabé Orenos
- Docente Magíster en E-learning y especialista en tecnología educativa, con más de 20 años de experiencia en formación docente y transformación digital. Es líder del Grupo de Educadores de Google de Guatemala, Entrenadora y Coach Certificada por Google, y Microsoft Innovative Educator Expert y Fellow de IA + Educación, además de Embajadora latinoamericana de plataformas educativas como Genially y Wakelet.
Mag. Carlos Calderón Vidal
- Ingeniero de Sistemas con Maestría en Finanzas y amplia experiencia en arquitectura de datos para el sector bancario. Se desempeña como Chapter Lead de Arquitectura de Datos en el BCP, donde lidera iniciativas de Lakehouse, Big Data, cloud, gobierno de datos y la habilitación de soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning e IA generativa, en entornos regulados.
- Destaca por su liderazgo en la modernización de plataformas, la definición de estándares y la ejecución de proyectos end-to-end con múltiples stakeholders. Además, cuenta con formación complementaria en Tecnologías de la Información y una sólida trayectoria como docente y conferencista en Data & AI en diversas instituciones del país.
Mag. Gerardo Navarrete Terán
- Docente con Maestría en Administración de Tecnologías de la Información y Licenciatura en Informática, con amplia experiencia como profesor universitario, consultor y ponente internacional en tecnología e innovación educativa. Es Google Cloud AI Leader, Gemini Certified Educator y Educador Certificado por Google, además de líder y mentor de comunidades globales de educadores Google en Latinoamérica.
- Cuenta con formación especializada en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering, liderazgo estratégico en IA y gestión de proyectos, otorgada por Google y Vanderbilt University, consolidando un perfil de alto nivel en IA, cloud y transformación digital aplicada a la educación.
Mag. Liliane Santos Vidal
- Magíster en Gestión de la Innovación Digital, con más de cinco años de experiencia liderando estrategias digitales en diferentes empresas, con un sólido enfoque en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial para la generación de valor y la transformación organizacional. Destaca por su experiencia en la capacitación de equipos y profesionales en el uso estratégico de herramientas de IA generativa, dominando plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y Llama.
- Se ha desempeñado como Directora de Talento e Innovación Digital en el Instituto para la Democracia Digital, donde lideró la integración de soluciones de IA en procesos formativos. Asimismo, cuenta con experiencia académica internacional como Teacher Assistant en Dominican University of California, incorporando IA en el aula para fortalecer el aprendizaje activo.
Certificación
4 certificados digitales, uno por cada curso del diplomado, contando cada uno con 112 horas académicas acreditadas.
1 certificado de especialización en Ciencia de Datos y Proyectos con Inteligencia Artificial acreditado con 336 horas académicas.
1 diploma digital al aprobar todos los cursos del diplomado en Inteligencia Artificial, acreditado por 448 horas académicas.
Los participantes que aprueben los curasos del plan de estudios recibirán un diploma digital emitido por la Unidad de Virtualización Académica de la Universidad de San Martín de Porres, con un total de 448 horas académicas acreditadas. Asimismo, se emitirá un certificado por cada curso aprobado.
Los participantes que aprueben los curasos del plan de estudios recibirán un diploma digital emitido por la Unidad de Virtualización Académica de la Universidad de San Martín de Porres, con un total de 448 horas académicas acreditadas. Asimismo, se emitirá un certificado por cada curso aprobado.
Insignias digitales
Los participantes que aprueben todos los cursos del plan de estudios obtendrán una insignia digital del Diplomado emitida por la USMP Virtual.
Inversión
*Promociones especiales para docentes y administrativos. Consulte con nuestros asesores para más información.
*Promociones especiales para docentes y administrativos. Consulte con nuestros asesores para más información.
Consultar nuestros descuentos corporativos exclusivos al correo: formacion_continua@usmpvirtual.edu.pe o al 01 7067515 opción 7.
Canales de atención
© 2026 Universidad de San Martín de Porres | Todos los derechos reservados.
