Diplomado

Marketing Digital y Gestión Estratégica de Ventas

Inicio: 5 de setiembre

Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)

Duración: 4 meses

Horario: Sábados de 3:00 p.m. a 6:00 p.m.*
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.   

Certificación: 448 horas académicas

¿Necesitas más información?

La USMP podrá utilizar la información y los datos personales facilitados por el usuario para, conforme lo disponga éste, enviarle alertas mediante correo electrónico y noticias de su interés, así como comunicados y avisos sobre las actividades institucionales que se consideren pertinentes. Este servicio podrá ser cancelado a solicitud del usuario en cualquier momento a través de los canales establecidos para ello.

Diplomado

Marketing Digital y Gestión Estratégica de Ventas

Inicio: 5 de setiembre (sincrónica y asincrónica)

Duración: 4 meses

Horario: Sábados de 3:00 p.m. a 6:00 p.m.*

*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.

Certificación: 448 horas académicas

¿Necesitas más información?

La USMP podrá utilizar la información y los datos personales facilitados por el usuario para, conforme lo disponga éste, enviarle alertas mediante correo electrónico y noticias de su interés, así como comunicados y avisos sobre las actividades institucionales que se consideren pertinentes. Este servicio podrá ser cancelado a solicitud del usuario en cualquier momento a través de los canales establecidos para ello.

¿Qué lograrás con este diplomado?

Con este diplomado podrás:

  • Identificar el rol de la inteligencia artificial, así como su aplicación a través de proyectos de acuerdo a tus necesidades.
  • Comprender el panorama general de la IA Generativa, sus fundamentos, posibilidades, limitaciones y buenas prácticas, de manera que puedas identificar oportunidades de aplicación en diferentes ámbitos.
  • Adquirir la capacidad para identificar, diseñar y gestionar proyectos de inteligencia artificial usando herramientas no-code/low-code.
  • Adopción de la inteligencia artificial en el ámbito profesional, enfocada en la comprensión de los criterios para evaluar modelos y la implementación de soluciones en organizaciones.

Con este diplomado podrás:

  • Identificar el rol de la inteligencia artificial, así como su aplicación a través de proyectos de acuerdo a tus necesidades.
  • Comprender el panorama general de la IA Generativa, sus fundamentos, posibilidades, limitaciones y buenas prácticas, de manera que puedas identificar oportunidades de aplicación en diferentes ámbitos.
  • Adquirir la capacidad para identificar, diseñar y gestionar proyectos de inteligencia artificial usando herramientas no-code/low-code.
  • Adopción de la inteligencia artificial en el ámbito profesional, enfocada en la comprensión de los criterios para evaluar modelos y la implementación de soluciones en organizaciones.

¿A quién está dirigido?

Dirigido a profesionales de diversos campos, integrantes de equipos innovadores, estudiantes y público en general interesados en aplicar la inteligencia artificial en sus proyectos, sin requerir conocimientos avanzados de programación.

Temario

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Módulo 1: Marco teórico de inteligencia artificial
  • Módulo 2: Beneficios de la inteligencia artificial
  • Módulo 3: Ética, privacidad y responsabilidad en IA e impacto ambiental
  • Módulo 4: Inteligencia artificial generativa

2. Inteligencia Artificial Generativa

2. Inteligencia Artificial Generativa

  • Módulo 1: ¿Qué es la IA Generativa?
  • Módulo 2: Herramientas y Casos de Uso
  • Módulo 3: Buenas Prácticas y Limitaciones
  • Módulo 4: Taller Práctico / Proyectos aplicados

3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para proyectos

3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para proyectos

  • Módulo 1: Introducción a la IA y Ciclo de Vida de un Proyecto
  • Módulo 2: Herramientas No-Code / Low-Code
  • Módulo 3: Evaluación y Métricas Sencillas
  • Módulo 4: Gestión del Cambio y Ética

4. Ciencia de datos e Inteligencia Artificial

4. Ciencia de datos e Inteligencia Artificial

  • Módulo 1: Introducción y Fundamentos Generales de la Ciencia de Datos
  • Módulo 2: Conceptos y Características de la Inteligencia Artificial, y los Datos como materia
  • Módulo 3: Introducción a Excel y Looker Studio como Herramientas de Análisis de Datos Studio
  • Módulo 4: Fundamentos, Conceptos y uso básico de Power BI

Plana docente

Mag. Betzabé Orenos

  • Docente Magíster en E-learning y especialista en tecnología educativa, con más de 20 años de experiencia en formación docente y transformación digital. Es líder del Grupo de Educadores de Google de Guatemala, Entrenadora y Coach Certificada por Google, y Microsoft Innovative Educator Expert y Fellow de IA + Educación, además de Embajadora latinoamericana de plataformas educativas como Genially y Wakelet.

Mag. Carlos Calderón Vidal

  • Ingeniero de Sistemas con Maestría en Finanzas y amplia experiencia en arquitectura de datos para el sector bancario. Se desempeña como Chapter Lead de Arquitectura de Datos en el BCP, donde lidera iniciativas de Lakehouse, Big Data, cloud, gobierno de datos y la habilitación de soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning e IA generativa, en entornos regulados.
 
  • Destaca por su liderazgo en la modernización de plataformas, la definición de estándares y la ejecución de proyectos end-to-end con múltiples stakeholders. Además, cuenta con formación complementaria en Tecnologías de la Información y una sólida trayectoria como docente y conferencista en Data & AI en diversas instituciones del país.

Mag. Gerardo Navarrete Terán

  • Docente con Maestría en Administración de Tecnologías de la Información y Licenciatura en Informática, con amplia experiencia como profesor universitario, consultor y ponente internacional en tecnología e innovación educativa. Es Google Cloud AI Leader, Gemini Certified Educator y Educador Certificado por Google, además de líder y mentor de comunidades globales de educadores Google en Latinoamérica.
 
  • Cuenta con formación especializada en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering, liderazgo estratégico en IA y gestión de proyectos, otorgada por Google y Vanderbilt University, consolidando un perfil de alto nivel en IA, cloud y transformación digital aplicada a la educación.

Certificación múltiple

4 certificados digitales,  uno por cada curso del diplomado, contando cada uno con 112 horas académicas acreditadas.

1 certificado de especialización en Ciencia de Datos y Proyectos con Inteligencia Artificial acreditado con 336 horas académicas.

1 diploma digital al aprobar todos los cursos del diplomado en Inteligencia Artificial, acreditado por 448 horas académicas.

Los participantes que aprueben los cursos del plan de estudios recibirán un diploma digital emitido por la USMP Virtual, con un total de 448 horas académicas acreditadas. Asimismo, se emitirá un certificado por cada curso aprobado.

Insignias digitales

Los participantes que aprueben todos los cursos del plan de estudios obtendrán una insignia digital del Diplomado emitida por la USMP Virtual. 

Inversión

Público
general

S/. 1200.00

Precio regular: S/. 1200

Comunidad
USMP

S/. 900.00

  • Estudiantes y egresados
  • Docentes y administrativos

Pago
corporativo

S/. 850.00

3 a más participantes

Público
general

S/. 1200.00

Precio regular: S/. 1200

Comunidad
USMP

S/. 900.00

  • Estudiantes y egresados
  • Docentes y administrativos

Pago
corporativo

S/. 850.00

3 a más participantes