Curso especializado
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Inicio: 14 de junio
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 1 mes
Horario: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
Certificación: 112 horas académicas
¿Necesitas más información?
Curso especializado
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para Proyectos
Inicio: 10 de mayo
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 1 mes
Horario: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
Certificación: 112 horas académicas
¿Necesitas más información?
¿Qué lograrás con este curso?
Con este curso podrás:
- Comprender, analizar y aplicar de manera crítica y responsable los fundamentos, metodologías y herramientas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, para transformar datos en información estratégica, desarrollar modelos analíticos y aprovechar aplicaciones digitales que optimicen la toma de decisiones en diversos ámbitos de la vida cotidiana y profesional.
Con este curso podrás:
- Comprender, analizar y aplicar de manera crítica y responsable los fundamentos, metodologías y herramientas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, para transformar datos en información estratégica, desarrollar modelos analíticos y aprovechar aplicaciones digitales que optimicen la toma de decisiones en diversos ámbitos de la vida cotidiana y profesional.
¿A quién está dirigido?
Dirigido a estudiantes, profesionales, docentes y a toda persona interesada en adquirir una base sólida en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, sin requerir conocimientos avanzados en programación o modelado.
Es ideal para principiantes y curiosos que buscan transformar datos en información estratégica, así como para aquellos que desean aplicar herramientas digitales en sus proyectos y entornos laborales o académicos.
Temario
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Módulo 1: Ciencia de Datos: Introducción y Fundamentos Generales
- Orígenes y Evolución de la Ciencia de Datos
- Definición y Conceptos Claves
- Metodologías y Modelos
- Perfil del Científico de Datos y Elementos de Big Data
Módulo 2: Inteligencia Artificial: Conceptos, Características y Datos como Materia Prima
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Características y Funcionalidades de la IA
- El Rol de los Datos en la IA
- Herramientas Genéricas de IA para Análisis de Datos
Módulo 3: Herramientas de Análisis de Datos: Introducción a Excel y Looker Studio
- Herramientas digitales para el Análisis de Datos: desarrollo, actualidad y proyecciones de recursos
- Excel para el Análisis y Visualización de Datos
- Looker Studio: Creación de Reportes y Visualización Interactiva
Módulo 4: Power BI: Fundamentos, Conceptos y Uso Básico
- Introducción y Arquitectura de Power BI
- Conexión e Integración de Datos en Power BI
- Modelado y Transformación de Datos
- Visualización y Análisis Básico en Power BI
Plana docente
Esp. Pedro Figueroa
- Docente de Nivel Superior en Educación y TIC. Licenciado en Comunicación Social. Maestrando en Procesos Educativos Mediados por Tecnología. Directivo y profesor de Nivel Superior. Certificado Profesional en E-learning, en Diseño Instruccional, y en Trabajo Remoto y Colaboración Virtual.
- Miembro Honorífico de la Red Internacional de Investigadores en Educación (REDIIE). Miembro activo de RIDUC – Red Internacional de Docentes. Embajador E-Learning de la Asociación Internacional de Innovación Educativa (AIDIE). Embajador para Latinoamérica de Genially. Galardonado como docente inspirador con el Global Teacher Award 2021 (India).
Certificación
Los participantes que aprueben los módulos del curso especializado recibirán un certificado digital emitido por la USMP Virtual, con un total de 112 horas académicas acreditadas.
Insignias digitales
Los participantes que aprueben todos los módulos del plan de estudios obtendrán una insignia digital emitida por la USMP Virtual.
Inversión
Consultar nuestros descuentos corporativos exclusivos al correo: formacion_continua@usmpvirtual.edu.pe o al 01 7067515 opción 7.
Canales de atención
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