Curso especializado
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Inicio: 14 de junio
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 1 mes
Horario: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
Certificación: 112 horas académicas
¿Necesitas más información?
Curso especializado
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Inicio: 14 de junio
Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica)
Duración: 1 mes
Horario: Sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.*
*Las clases en línea (sincrónicas) se realizan a través de Zoom.
Certificación: 112 horas académicas
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¿Qué lograrás con este curso?
Con este curso podrás:
- Desarrollar habilidades para que sean capaces de integrar ciencia de datos e inteligencia artificial para gestionar grandes volúmenes de información, desde su recolección hasta su análisis, para que puedan procesar datos, aplicar modelos descriptivos, predictivos y utilizar herramientas de visualización que les permitan comunicar resultados y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Con este curso podrás:
- Desarrollar habilidades para que sean capaces de integrar ciencia de datos e inteligencia artificial para gestionar grandes volúmenes de información, desde su recolección hasta su análisis, para que puedan procesar datos, aplicar modelos descriptivos, predictivos y utilizar herramientas de visualización que les permitan comunicar resultados y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
¿A quién está dirigido?
Dirigido a docentes, analistas de datos, profesionales de diversas especialidades y a todo el público en general interesado en adquirir una base sólida en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, sin requerir conocimientos avanzados en programación o modelado.
Es ideal para principiantes y curiosos que buscan transformar datos en información estratégica, así como para aquellos que desean aplicar herramientas digitales en sus proyectos y entornos laborales o académicos.
Temario
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Módulo 1: Fundamentos de Ciencia de Datos
- Introducción a la Ciencia de Datos: Qué es, su importancia y aplicaciones actuales
- Proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga): Teoría, ejemplos prácticos y ejecución en KNIME
Módulo 2: Análisis Exploratorio de los Datos
- Principios de visualización de datos: Tipos de gráficos, diseño efectivo, comprensión de patrones
- Uso de Tableau Public: Conexión a datos, funciones básicas y creación de dashboards interactivos
Módulo 3: Inteligencia Artificial y Modelos de Clasificación
- Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se relaciona con la Ciencia de Datos
- Algoritmos de IA: Clasificación y clustering (introducción), con foco en árboles de decisión
Módulo 4: Toma de Decisiones Basada en Modelos
- Algoritmos de clustering: Segmentación no supervisada, foco en k-means
- Interpretación de resultados y construcción de visualizaciones analíticas
Plana docente
Ing. Marcela Beatriz Baukloh Coronil
- Ingeniera en Informática (UNI), Maestra en Informática y Computación con énfasis en Ciencias de Datos y Sistemas Expertos (UMA – España, en convenio con la UNE – Paraguay), Especialización en Docencia Universitaria (UNI), Diplomado de Tecnologías en Finanzas (UA), Diplomado de Product Owner (UCOM), Certificada en Tableau Desktop Specialist.
- Actualmente, ocupa el cargo de Líder de Equipo de Ciencias de Datos en Finanzas en la empresa Dato Solutions de Asunción – Paraguay desde noviembre del 2020.
Certificación
Los participantes que aprueben los módulos del curso especializado recibirán un certificado digital emitido por la USMP Virtual, con un total de 112 horas académicas acreditadas.
Insignias digitales
Los participantes que aprueben todos los módulos del plan de estudios obtendrán una insignia digital emitida por la USMP Virtual.
Inversión
Consultar nuestros descuentos corporativos exclusivos al correo: formacion_continua@usmpvirtual.edu.pe o al 01 7067515 opción 7.
Canales de atención
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